mysql 大數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)遷移SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發(fā)、運維的復雜度會直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:當一張表的數(shù)據(jù)量達到千萬級別的時候，任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成，避免過長時間占用數(shù)據(jù)庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回數(shù)據(jù)庫連接池，提供更多穩(wěn)定的服務。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖，將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的，絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構(gòu):前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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作者：劉廣信，火星文化技術(shù)經(jīng)理 卡思數(shù)據(jù)是國內(nèi)領先的視頻全網(wǎng)數(shù)據(jù)開放平臺，依托領先的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力，為視頻內(nèi)容創(chuàng)作者在節(jié)目創(chuàng)作和用戶運營方面提供數(shù)據(jù)支持，為廣告主的廣告投放提供數(shù)據(jù)參考和效果監(jiān)測...
作者：劉廣信，火星文化技術(shù)經(jīng)理 卡思數(shù)據(jù)是國內(nèi)領先的視頻全網(wǎng)數(shù)據(jù)開放平臺，依托領先的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力，為視頻內(nèi)容創(chuàng)作者在節(jié)目創(chuàng)作和用戶運營方面提供數(shù)據(jù)支持，為廣告主的廣告投放提供數(shù)據(jù)參考和效果監(jiān)測...
...進行水平拆分，分為商品網(wǎng)關層、商品業(yè)務邏輯層、商品數(shù)據(jù)訪問層、商品 DB / Cache，如下圖所示：? 項目背景 1. 面臨的問題 轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)后端業(yè)務現(xiàn)階段主要使用 MySQL 數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)，還有少部分業(yè)務使用 MongoDB。雖然目前情況下使...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
孫吉亮
李濤
